07 ClickHouseClickHouse数据库引擎解析( 二 ) _生活百科

PostgreSQL【07 ClickHouseClickHouse数据库引擎解析】允许连接到远程PostgreSQL服务。支持读写操作(SELECT和INSERT查询)，以在ClickHouse和PostgreSQL之间交换数据。
在SHOW TABLES和DESCRIBE TABLE查询的帮助下，从远程PostgreSQL实时访问表列表和表结构。
支持表结构修改(ALTER TABLE ... ADD|DROP COLUMN) 。如果use_table_cache参数(参见下面的引擎参数)设置为1，则会缓存表结构，不会检查是否被修改，但可以用DETACH和ATTACH查询进行更新。
使用总体上与mysql引擎类似
创建数据库CREATE DATABASE test_databaseENGINE = PostgreSQL('host:port', 'database', 'user', 'password'[, `use_table_cache`]);引擎参数

host:port — PostgreSQL服务地址
database — 远程数据库名次
user — PostgreSQL用户名称
password — PostgreSQL用户密码
schema - PostgreSQL 模式
use_table_cache — 定义数据库表结构是否已缓存或不进行。可选的。默认值： 0

数据类型对应PostgreSQLClickHouseDATEDateTIMESTAMPDateTimeREALFloat32DOUBLEFloat64DECIMALDecimalNUMERICDecimalSMALLINTInt16INTEGERInt32BIGINTInt64SERIALUInt32BIGSERIALUInt64TEXTStringCHARStringINTEGERNullable(Int32)ARRAYArraySQLite允许连接到SQLite数据库，并支持ClickHouse和SQLite交换数据，执行INSERT和SELECT查询。
SQLite将整个数据库(定义、表、索引和数据本身)存储为主机上的单个跨平台文件。在写入过程中，SQLite会锁定整个数据库文件，因此写入操作是顺序执行的。读操作可以是多任务的。SQLite不需要服务管理(如启动脚本)或基于GRANT和密码的访问控制。访问控制是通过授予数据库文件本身的文件系统权限来处理的。
创建数据库CREATE DATABASE sqlite_databaseENGINE = SQLite('db_path')引擎参数

db_path — SQLite 数据库文件的路径

数据类型对应SQLiteClickHouseINTEGERInt32REALFloat32TEXTStringBLOBStringLazy在最后一次访问之后，只在RAM中保存expiration_time_in_seconds秒。只能用于Log表。
它是为存储许多小的Log表而优化的，对于这些表，访问之间有很长的时间间隔。
创建数据库CREATE DATABASE testlazy ENGINE = Lazy(expiration_time_in_seconds);Replicated该引擎基于Atomic引擎。它支持通过将DDL日志写入ZooKeeper并在给定数据库的所有副本上执行的元数据复制。
一个ClickHouse服务器可以同时运行和更新多个复制的数据库。但是同一个复制的数据库不能有多个副本。
这是一个实验性的引擎，不应该在生产中使用。
创建数据库CREATE DATABASE testdb ENGINE = Replicated('zoo_path', 'shard_name', 'replica_name') [SETTINGS ...]MaterializeMySQL创建ClickHouse数据库，包含MySQL中所有的表，以及这些表中的所有数据。
ClickHouse服务器作为MySQL副本工作。它读取binlog并执行DDL和DML查询。
这是一个实验性的引擎，不应该在生产中使用。
创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]ENGINE = MaterializeMySQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password') [SETTINGS ...]

MaterializedPostgreSQL使用PostgreSQL数据库表的初始数据转储创建ClickHouse数据库，并启动复制过程，即执行后台作业，以便在远程PostgreSQL数据库中的PostgreSQL数据库表上发生新更改时应用这些更改。
ClickHouse服务器作为PostgreSQL副本工作。它读取WAL并执行DML查询。DDL不是复制的，但可以处理（如下所述）。
这是一个实验性的引擎，不应该在生产中使用。
创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]ENGINE = MaterializedPostgreSQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password') [SETTINGS ...]

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